Ressources du 1er webinaire

1 - Introduction à l'IA
... pour comprendre pourquoi c'est si différent

• Pourquoi on en parle tant ?

• C’est quoi et comment ça fonctionne (sans concepts tech)

• Les conséquences pour nous, notre monde et notre travail

• des exos pour mettre en pratique facilement

Notebook LM : https://notebooklm.google.com

Les IA existent depuis longtemps, mais l'IA générative existe depuis qu'on a beaucoup de données pour les entraîner.

L'IA générative se déploie rapidement et va modifier la société en profondeur.

Elle est très puissante mais comporte des risques. S'y former est essentiel.

0:00 Bien. Attends. Oui, c'est bon.

0:07 Bonjour. Bonjour. Bonjour.

0:13 Alors, trois autres personnes. N'hésitez pas allumer votre caméra au début comme ça je On se dit bonjour. Je m'installer un peu plus confortablement.

0:29 Voilà. Alors, qui est là aussi ? Est-ce qu'il nous en manque beaucoup ? Il nous en manque pas mal.

0:39 Euh bon, on va attendre aller jusqu'à 3 4 quelque chose comme ça.

1:03 Puis je vais déjà partager mes slides qui sont alors doit être ça.

1:24 C'est pas la bonne page. Alors dans le chat.

1:45 Oui. Donc il y a pas de problème pour le micro. Toute façon aujourd'hui, vous allez voir comme c'est le tout premier de la série, c'est pas celui où va y avoir le plus d'interactivité, mais les quatre suivants, vous allez être au boulot.

2:00 Euh et alors ici, présenter.

2:10 Alors, vous voyez pas encore mon écran, je reviens au début. Ah, j'ai fait une petite bêtise. Laissez-moi la corriger. J'ai des slides qui se baladent en plus qui ne sont pas intéressante. Voilà.

2:24 Présenter. Du coup, est-ce que vous voyez mon écran encore ? Euh, on voit pas d'écran.

2:37 Non, il faut que je je fais mes tests. Vous savez, c'est aussi pour ça que j'ai fait ces cinq webinaires. C'est pour pour maîtriser la technique.

2:46 Euh je suis pas encore. Alors, par contre, je n'arrive plus à sortir de ma présentation. Euh, on va y arriver. On va y arriver. Prenez patience avec moi.

3:00 Alors, voilà, j'ai trouvé du coup.

3:09 Du coup, je fais ça. Démarrage de la présentation. Non, ça ne marche pas. Ah, très très très intéressant tout ça.

3:25 Ah, voilà, j'ai trouvé pourquoi. Voilà.

3:32 Et là, je peux passer sur présenter du coup et vous allez avoir ça en grand.

3:40 Voilà. Pas de caméra Daniel, pas de problème.

3:51 Le micro coupé ? Oui. Bah de toute façon, je vous dirai quand quand remettre le micro. Aujourd'hui, je pense pas qu'il y en ai besoin beaucoup et euh on par contre le chat au début, je vais vous juste vous poser quelques petites questions pour ceux qui ont qui ont plusieurs choses à faire puis j'imagine que euh vous avez peut-être pris le VIP et du coup euh vous pourrez voir le replay si c'est le cas. Euh sinon ben je vous dirai après, je vous rappellerai après que c'est possible mais à la fin. Et ma petite mascotte, je vois ce cite des commentaires.

4:25 Oui, elle est toujours avec moi cette petite mascotte. Elle n'a pas de nom. Donc si vous voulez en trouver un, allez-y si vous avez des idées. Je suis preneur. Bonjour L divine qui arrive aussi.

4:38 Donc je pense qu'il est voilà, il est on a passé 5. Je vais commencer l'enregistrement normalement est commencé. Je vais en faire un deuxième par sécurité parce que on sait jamais.

4:53 Euh laissez-moi une seconde. Euh voilà. Et voilà.

5:04 Très bien. Alors donc vous l'avez en grand écran. Non pas en grand écran. En grand écran. Est-ce que vous avez le Je fais mes tests ? Je vous ai dit mes cinq webinaires, ils sont là pour ça aussi. Donc est-ce que vous voyez tout Canva ou est-ce que vous voyez juste les slides ? Si quelqu'un peut me répondre dans le chat. On voit tout va. Ouais, c'est ça. Donc on va faire autrement. Donc là, normalement c'est bon. Oui. OK. Super.

5:32 Je maîtrise de plus en plus. Alors, on est parti. Je vous présente donc bah cette série de cinq webinaires si vous êtes en version gratuite. Ce sera six webinaires si vous avez pris le VIP puisque lundi de la semaine prochaine, donc à la même heure, même endroit, mais la semaine prochaine, vous aurez un webinaire pour poser toutes vos questions. Euh on y reprendra le le plus possible et je vous donnerai même un lien spécial pour collecter toutes ces questions, pour voter pour les questions que vous voulez vraiment voir répondu. On fera ça dans l'ordre pour que vous ayez le plus de réponses possibles.

6:06 Alors pour aujourd'hui, lundi c'est le 16 euh 13 14 15 16. Oui, c'est ça. C'est lundi 16. J'ai dit autre chose. J'ai je me suis trompée. C'est bien lundi 16, celui des questions réponses pour les VIP. C'est ça. Merci Sandy. Alors, le replay pour les VIP du 16 aussi. Oui. Et sur ma slide, j'ai marqué le 15. Mais oui oui. Bah alors voilà, vous vous effectivement le 16 je corrigerai évidemment. Merci.

6:38 Alors non et du coup comment je change de slide ? Je ne sais pas. Je dois retourner sur Canva apparemment. Très bien. Très bien.

6:51 J'y retourne. Ah c'est pas pratique du tout ça. Bon on va faire plutôt autrement. Alors euh est-ce que je vais voir le chat ? Je vais plus voir le chat. Bon, on verra. Alors, et pourquoi j'arrive pas ? Voilà.

7:04 Oh là là. Programme de la semaine. On y va tout de suite. Donc le tout premier euh c'est aujourd'hui, c'est vraiment les bases, c'est l'intro. C'est pour comprendre pourquoi c'est si différent. Parce que c'est vraiment différent.

7:17 Et mardi, on va voir tout ce qui a trait au danger de Lia. Il y en a aussi beaucoup justement du fait que c'est très différent de tout ce qu'on a connu auparavant. Ils sont souvent sous-estimés et donc si vous comptez l'utiliser dans votre travail, dans vos projets, ça va être vraiment crucial de de savoir à qui ou à quoi vous avez à faire.

7:40 Mercredi, ben on va laisser de côté le le l'événement catastrophe du mardi et on va se dire "Mais alors, quelle magie on peut faire avec Lia Donc ce sera les trucs et astuces pour pour maîtriser de mieux en mieux l'IA.

7:52 Et jeudi, on va vraiment rentrer dans la création. Donc il y aura des exercices mardi, mercredi aussi, mais jeudi, vous allez vraiment bosser un petit peu sur votre projet pour faire euh bah pour créer et je vous montrerai plein d'astuces pour ça.

8:11 Et vendredi, on fera le point et vraiment le point, vous avez tous ici, normalement vous êtes entrepreneur, vous avez certainement un projet euh ou une entreprise à faire tourner et donc si vous souhaitez intégrer l'IA, va falloir être stratégique. Il s'agit pas de mettre l'IA partout et puis vous créer plus de problèmes qu'autre chose. Et donc on verra un peu les bonnes stratégies pour s'organiser et faire ça bien.

8:40 Et voilà. Alors, qui suis-je ? Bon, la plupart vous me connaissez mais peut-être pas tout le monde. Je m'appelle Clotilde Jalulie. J'ai fondé Bright and Kind AI. Euh Brighten Kind à la base c'était une entreprise de formation dans les soft skills. Les soft skills, c'est tout ce qui est euh ben par exemple productivité, productivité douce parce que j'aime beaucoup tout ce qui est bien-être et équilibre et euh ça peut être communication ça. Il y a il y a plein de domaines qui sont couverts par ça.

9:08 Et pourquoi et parce que je me suis vraiment maintenant formée et spécif j'ai pris cette cette ce chemin spécifique de Lia parce que je trouve vraiment fabuleux tout ce qu'on peut faire j'allais dire en pleine conscience et c'est vraiment ce que j'ai envie de partager avec vous. J'ai vraiment envie de rendre cette IA accessible et humaine.

9:35 Donc on y va. Ça y est, c'est la première session qu'on va commencer ensemble. Euh cette introduction Alia, pourquoi c'est si différent ?

9:44 Alors, j'ai une petite question pour le chat. J'aimerais bien connaître un petit peu quel est votre rapport à l'IA d'aujourd'hui. Donc, je vous ai mis euh des questions un peu stupides, mais voilà. Pourquoi pour vous, c'est quoi cette I1 ? petit A quand les robots dominent le monde. Petit B, un artifice d'intelligence pour tromper le public. C'est les grandes monondes qui veulent prendre pouvoir. Donc ou alors petit C, c'est un ensemble de théories techniques pour simuler l'intelligence humaine ou petit D, vous avez vraiment aucune une aucune idée en fait. Voilà, dites-moi un peu. Et là, comment je reviens au chat ? Laissez-moi encore une seconde. Petite technique. Euh et voilà.

10:25 Petit C, petit C, petit petit C, petit A. Catherine et un assistant avec qui discuter. OK.

10:40 OK. C'est une bonne bonne vision aussi petit C. Moi, j'ai un grand majorité de C. Oui, vous avez trouvé la définition plus ou moins officielle. Effectivement, on s'est dit que l'IA ça allait euh être pour simuler pour simuler le l'intelligence humaine.

10:57 Mais alors, d'après vous, ça existe depuis quand Lia ? Juste comme ça. Mettez-moi une date. Vous pouvez commencer à 950 avant Jésus-Christ si vous voulez, mais voilà. 1950, c'est à 5 ans, 1980 2013 théorisé dans les années 50

11:25 2010. OK. OK. OK. On va voir, on va on va je vais vous en parler un tout petit peu après de ça. Euh et j'aimerais pendant qu'on est encore dans le sondage, dites-moi un peu si vous avez utilisé des IA ou si vous pensez que vous avez utilisé des IA. Euh dites-moi lesquels dans le chat aussi.

11:43 Chat GPT, j'ai mini diple j'ai mini chat. GPT chat GPT chat GPT grande star des de Lia Whisper mon jeu d'échec chat GPT Claude Chat GPT Claude Chat GPT dipple perplexity GPT Gini et Col Kouot Couyot qu'est-ce que c'est je connais pas chat GPT Mistral Perplexity Gini Wes adep je connais pas Cavas sort air table. Ah Sandy, tu es déjà euh je suppose que tu voulais dire Canva probablement mais je suis pas sûr. Elisa oui alors là ça date un peu effectivement et mon correcteur. D'accord.

12:43 Ah il faut que je retourne. C'est pas très pratique ça. Comè. D'accord. OK. Euh excusez-moi, ça sort de la présentation à chaque fois que je veux retourner là.

12:55 Je peux pouvoir avoir le chat d'ici. Attendez, je vais faire quelque chose. Oui, je vois le chat. Super. Euh donc voilà. Bon, c'était la Vous m'avez déjà répondu.

13:05 Euh et alors peut-être répondez-moi ce que vous souhaiteriez faire. Là, j'ai des lettres qui tombaient. Ouais, C.

13:15 Christine, répondez-moi peut-être s'il y a des choses que vous aviez envie de faire. Alors, je sais pas si ce sera dans le cadre de ces cinq webinaires, c'est pour les pour début débutant à intermédiaire.

13:31 Donc, mais mettez-moi dans le chat ce que vous aimeriez d'aide au newsletter. OK. Hm hm. Au fidentialité. D'accord. BC chat GPT, tu vas aller plus loin. OK, Sylvie. OK.

13:48 Anan aussi. L'aspect juridique pour Sandy. D'accord.

13:55 Je souhaiterais comprendre les erreurs que j'ai fait qui ont pu causer des hallucinations. D'accord. Préparer la structuration d'un site internet. Ah ok, ça je vais le noter. Je je l'avais pas prévu mais je pourrais vous montrer quelque chose. OK, ça marche.

14:14 Alors, c'est bien. Vous avez là, c'est marrant hein, ça vous allez voir que ça Oups, ça ça devient de plus en plus euh des supports de formation de coaching. D'accord. D'accord. OK.

14:29 Ouais, ça marche. Alors, ma question suivante donc c'était par rapport à à tout ce que vous m'aviez dit. Ouh là là, il y a vous avez plein plein plein de de Voilà, je suis distraite par le chat. Stop le chat, stop.

14:46 Non, mais vous pouvez continuer si vous voulez me le dire. Alors, oui, exactement. Merci Jean-Charles, tu me permets de faire la transition. Lia existe depuis quand finalement ? Alors l'IA intelligence artificielle le terme a été utilisé pour la première fois en 56 et le système la machine a commencé en en 53. Donc je vous ai dit si vous vous rappelez bien au début la définition de l'IA c'était que on veut simuler l'intelligence humaine. D'accord ? Et donc s'essayer à ça bah ça date depuis très longtemps.

15:14 Et en fait l'intelligence artificielle c'est beaucoup plus vaste que ce que vous croyez. C'est vrai qu'on pense toujours à chat GPT qui a fait un grand boom, mais ça date de bien plus bien plus loin. Donc je vais vous montrer déjà des des algorithmes qui sont déjà de l'intelligence artificielle.

15:39 Donc je ne pourrais pas croire si vous me dites que vous n'en avez jamais utilisé. Voilà, vous en connaissez certains, j'imagine, d'autres peut-être mieux plus que d'autres, mais c'est les algorithmes de recommandation, c'est déjà de l'IA. Et c'est une IA un peu particulière qui est capable de de rassembler un très grand nombre de données qui a une très grande capacité de calcul et qui grâce à ça va pouvoir déterminer des tendances.

16:02 Et par exemple, si je prends le cas de Netflix, euh bien toutes les personnes qui ont regardé des choses similaires à ce que vous avez déjà regardé ont regardé d'autres choses qui vont vous être recommandées parce qu'il y a une plus grande probabilité que vous aimiez aussi et que vous restiez sur leur plateforme. Ça c'est leur but, que vous consommiez le plus possible sur leur plateforme. Ça c'est la première chose.

16:28 Une deuxième chose aussi, les les algorithmes sont de plus en plus créatifs, on va dire, plus en plus élaborés. plutôt. Et par exemple Netflix, si vous êtes vous avez un profil qui regarde tout un tas de comédie romantique et bien et que votre mari par exemple un ou votre enfin une autre personne plutôt aime les scènes de baston et cetera ou l'inverse et bien Netflix pour le même la même série va pas montrer les mêmes extraits selon les profils. Donc on est profilé partout, c'est les algorithmes de recommandation, c'est déjà de l'IA.

17:10 Donc c'est quoi l'IA du coup ? Bon, désolé, c'est en anglais mais Lia, c'est donc très vaste. C'est ce grand cercle bleu ciel très grand qui date donc des années 1950. À l'époque, on avait des grands ordinateurs qui prenaient toute une pièce et qui était beaucoup moins performant que nos téléphones. Euh et ensuite, on a euh donc on les utilisait pour essayer de reproduire, de créer des automatismes un peu comme l'humain.

17:38 Puis il y a eu le machine learning. Le machine learning, c'est quand euh on a fourni des plus de données aux machines et qu'elles arrivaient à comprendre des choses de ces datas. C'est par exemple euh on leur a on a réussi à leur faire déterminer ce qui était euh par exemple, je ne sais pas euh j'aurais dû me prévoir un exemple, voilà que je sèche maintenant. Mais euh c'est tout ce qu'on connaît de base dans les ordinateurs où on a si blabla bla bla bla. Alors tu fais ça, il y a des codes, des gens qui codent qui ont donné toutes ces infos. Sil se passe ceci, alors tu tu te tu te tu fais cela.

18:22 et cetera et la machine est capable ensuite de de d'apprendre de cette ces expériences passées un peu seul. Ensuite, on a le deep learning et là c'est venu, vous avez peut-être entendu parler s'il y a des un peu plus anciens parmi vous de ces machines qui ont fini par battre Casparof aux échecs, qui ont fini par battre le joueur de Go. C'est un un jeu encore plus complexe chinois, traditionnel. Euh et à chaque fois c'était des améliorations dans ces logarithmes, dans ces dans la capacité de ces machines à gérer de l'information.

18:58 Et on a ce cercle bleu marine ici qui est l'IA générative. Et là c'est ce que l'on connaît avec Chat GPT par exemple, ce petit point turquoise qui est effectivement dans ce cercle des I génératif qui n'est qu'une partie, c'est une une large language model LLM. On appelle ça, c'est donc un qui se base sur le langage pour recréer vraiment créer de rien des du langage. Donc on est bien dans l'image génératif qui est capable de générer des images.

19:26 C'est tout pour la théorie. Euh mais c'est important que on remette ça dans le contexte parce que l'A générative, on va en parler un peu plus, elle est très particulière, je vous l'ai dit. Alors, pourquoi on en est arrivé là ? Bah simplement vous avez ce qui se rappelle des disquettes. Regardez hein combien il y a de mémoire dans la disquette. Il y a 2 Goas de mémoire aujourd'hui dans dans notre téléphone là, j'en ai pris un bof bof et on est à 256 Go. Voilà. Euh le prix ça coûtait 40 balles pour 2 Go. Vous voyez qu'aujourd'hui euh avec beaucoup plus que de la mémoire parce qu'il y a aussi tous les processeurs et cetera, ça vaut pas grand-chose en fait comparativement.

20:14 Donc c'est ça qui a vraiment euh fait que l'IA s'est développé à vitesse grand V à un moment donné, c'est qu'on a eu beaucoup beaucoup plus de capacité de stockage. On a eu aussi bah des ordinateurs de plus en plus puissants. Et puis ahah petite blague mais quand même voilà petite citation qui fait un peu mal les deux jours. Les de jours pas hier mais avant-hier. D'accord. On a déjà depuis ce moment-là produit autant d'informations que depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003, c'est-à-dire les ordinateurs publics à peu près. Je sais pas si vous imaginez tous les deux jours.

20:50 Alors, il y a beaucoup de de slop comme on dit de trucs un peu nuls euh qu'il faut trier. Mais voilà, c'est pour vous dire qu'on est capable vraiment de générer tant d'informations. Et c'est ça, c'est cette excroissance de l'information qui a fait qu'on a pu donner beaucoup beaucoup de data. Et c'est grâce au data que l'IA peut générer. Donc on a cet A génératif qui est capable de reproduire. C'est parce qu'elle a suffisamment d'attaquelle peut faire ça.

21:20 Alors, il y a quelques chiffres qui vous montre un peu la la taille de ce qui se passe en ce moment.

21:40 Déjà chat GPT, vous savez de quand ça date ?

21:50 dans le chat, vous pouvez mettre si vous voulez

21:57 2005 alors je me suis mal exprimé le la version publique de chat GPT. Chat GPT est devenu public à quel moment ?

22:19 2020 2023 Ouais, fin 2022 exactement. Novembre 2022, Chat GPT est devenu public avec sa version 3.

22:30 Vous savez, il y a des modèles. À chaque fois que le modèle s'améliore, il change de nom. Et donc c'est avec son modèle 3 que euh que Chat GPT s'est fait connaître au grand public et en 2 mois, elle a atteint les 100 millions d'utilisateurs. Ce qui est assez impressionnant quand on pense que euh bah le réseau social qui était sorti avant c'était TikTok, il avait déjà mis 9 mois et celui qui était récent juste avant lui, très populaire aussi, c'était Insta. Et c'était ça a quand même mis 2 ans avant d'atteindre les 100 millions d'utilisateurs. Donc il y a une vraie accélération de l'adoption et on verra le divine

23:15 je quand quand on parlera des dangers, je parlerai de l'environnement. Donc ça c'est demain. Demain j'en parle. Euh

23:26 ensuite 40 % des emplois impactés. Ça c'est euh le FMI vraiment qui a qui a fait cette enquête. Vous pouvez la retrouver en ligne. Et euh alors impacté, ça veut pas dire que les gens vont se retrouver sans emploi. Ça veut dire que les gens vont avoir euh des des gros bouleversements dans leurs emplois.

23:47 Euh soit parce qu'ils vont devoir utiliser des outils IA, euh soit parce que même leur travail va changer. Il y a des choses rébarives qu'ils auront peut-être plus besoin de faire. et ils vont pouvoir se concentrer sur autre chose. Il va peut-être falloir qu'il monte en compéten et cetera.

24:03 Donc ça c'est il y a un certain bouleversement de la société qui arrive, c'est clair. Et puis ça c'est une étude, j'ai cherché vraiment des études officielles qui parlaient de du gain de productivité et en fait c'est tout et n'importe quoi. Sur LinkedIn, il y a des 60 % comme ils veulent mais il y a il y a rien de justifié. Et du coup le seul la seule étude réelle qui a été faite, c'est vraiment sur un groupe spécifique qui sont les développeurs, donc les gens qui créent des du code. Et pour eux, il y a des IA comme Claude qui est exceptionnel et qui leur permet de de développer des parties de code qui leur auraient pris des heures à coder. Et donc là, on voit vraiment que qu' il y a un gros gros gain pour eux.

24:54 Ici, c'est même pas une source sur Cloud Code, c'est Microsoft et Microsoft, c'est Copilot qui est pas le meilleur. Désolé hein, Copilot, mais voilà, vous ça au niveau du du code, tous les développeurs le disent pour eux, c'est le jour et la nuit et ça a des conséquences pour nous aussi parce que les développeurs sont ceux qui créent nos logiciels de demain et donc on va avoir de plus en plus de logiciels boostés à Lia. Et c'est pour ça que c'est super important de savoir ce que c'est pour pas justement faire des erreurs comme euh comme il y a pu avoir et je vous en parlerai plus demain aussi. Teaser.

25:26 Voilà. Alors, ceci dit, de d'expérience personnelles, d'expérience de de mes collègues qui utilisent l'IA et cetera, on peut en tous les cas au niveau d'un d'un solopreneur euh gagner énormément de de vitesse, que ce soit même pour des choses toutes bêtes comme Reddiger des emails euh qui est l'utilisation la plus fréquente parmi les entrepreneurs à l'heure actuelle. Vous voyez qu'on gagne déjà beaucoup de temps, il y a beaucoup plus à faire mais je vous en parlerai plus tard.

25:58 Alors dans le monde de l'entreprise, il y a des grosses entreprises qui utilisent Lia, des petites anecdotes. Il y a Oreo, vous connaissez les petits gâteaux. Eux, ils ont carrément réussi à utiliser Lia pour fabriquer des nouveaux snacks. Alors, comment ils ont fait ça ? Bien, c'est je vous ai dit que l'IA, elle est née parce qu'il y a beaucoup plus de data disponibles. On crée de la data, on crée de la data, on crée de la data et c'est cette data qui permet d'entraîner les IA à répondre d'une manière qui a qui a l'air un peu plus cohérente.

26:30 Et Oreo, ce qu'ils ont fait c'est que ils ont fait d'énormes collectes de data pour voir les goûts de leurs clients selon différents lieux et cetera. Et en fonction de ça, par rapport aux ingrédients qu'il y a et qui qui plaisent et cetera, ils ont réussi à créer des nouveaux goûts qui ont en fait disparu des étagères cinq fois plus vite. Donc les ils ont vraiment réussi à beaucoup mieux cibler que ce qui faisait avant les goûts de leur clientèle.

27:01 C'est pareil avec une grosse compagnie de glace euh qui eux alors ils ont fait un truc encore plus fou, ils ont équipé toutes leur logistiqu, c'est-à-dire que sur leur frigo, à tout moment, les frigos savaient quel étaient euh les produits qui étaient pleins, quel produit il fallait accélérer en production et cetera. Et en plus, ils sont arrivés à faire pareil que Oreo, à faire des grosses campagnes de collecte de data sur et même en temps réel sur la manière dont les produits partaient dans toutes leurs boutiques aux États-Unis.

27:44 Et alors ce qui est assez incroyable, c'est qu'ils sont aperçus que ça, ils s'en doutaient déjà, il le savaient de manière traditionnelle. Il y a des états qui vendaient plus certains parfums que d'autres. Mais ce qui sont aperçus aussi, c'est que la météo avait une influence sur les glaces. On pourrait se dire "Oui, il fait chaud, les gens prennent des glace mais il y avait pas que ça." Euh et c'était aussi par endroit et cetera. Il y avait la pression atmosphérique, enfin, il y avait des choses assez folles et ils sont arrivés à faire un modèle qui anticipe avec les prévisions de météorologique la vente des glaces, la vente de certains parfums et qui lancent la production en conséquence et et tout est dispatché. Ils ont plus du tout de rupture de de stock, pardon, ce genre de choses.

28:34 Et pour en revenir à chat GPT, il y a vraiment un avant un après avant chat GPT et le temps qui se qui se démocratise un peu. Bon, les robots pour nous, c'était vraiment de la science-fiction. C'était des Terminator, c'était Siri ou Alexa qui comprennent rien, c'était et cetera. Finalement, ça ne concernait pas beaucoup. Mais là, je pense qu'on tout le monde commence à s'apercevoir que ça a été dit dans le chat tout à l'heure, on peut converser de manière naturelle avec la machine, qu'on peut créer des contenus en quelques secondes. Alors, de qualité ou pas de qualité, on verra ça le 3e jour. euh et que vraiment ça va concerner tout le monde, tout le monde, tout le monde.

29:18 Quelques exemples d'application qu'on va voir aussi tout du long du de la semaine. Euh bon, comprendre le langage, participer à des conversations, ça vous l'avez vu. et je vous montrerai un exemple de d'interaction pour que vous puissiez interagir dans vos ventes. Par exemple, vous avez vous avez des clients, mettons un client qui est pas content qui vient vous dire "Oui, votre produit ça va pas ou je ne sais quoi." Comment est-ce que vous allez gérer ça ? On n' pas tous eu euh bah de d'enseignement très poussé, par exemple dans la l'art de la communication non violente ou des choses comme ça. Mais je vais vous montrer comment vous pouvez amener votre IA euh à adapter toutes ces techniques et à vous même vous donner à vous coacher, à vous donner du feedback, à faire des des conversations euh comment on appelle ça ? Simulé.

30:16 Et donc ça peut être super utile. Il y a plein plein d'usages comme ça qu'on va pouvoir voir parce qu'il y a des modes vocaux. Vous avez peut-être déjà vu sur votre téléphone. Si je vais euh sur mon chat GPT par exemple ici. Voilà. Ou même voilà. Bonjour chat GPT, comment tu vas ? Ah non, je me suis trompé de bouton. Enfin bref, vous savez qu'il y a la possibilité qu'il réponde. Je me suis trompé de bouton. J'ai fait le bouton qui retranscrit, qui a tout écrit. Donc ça mon ma démo ne marche pas du tout. Mais on va faire plutôt une autre petite démo. C'est ça que je voulais vous faire. Alors c'est ici. Je vais lui mettre la caméra.

31:10 Voilà. Alors, qu'est-ce que tu vois à l'écran Gémini ? J'ai pas mis beaucoup de son, vous l'avez pas entendu, hein. J'ai Mini, est-ce que tu peux me dire ce que tu vois à l'écran ? Volez pas bavard aujourd'hui.

31:45 Alors ma démonstration est nulle. Normalement, elle me dit "Non, je n'ai rien entendu, je vois juste la diapositive et mais il a pas envie de parler." Je vous montre. Voilà, il m'a répondu mais il a pas envie de parler. Et donc le la fonction vocale, je sais pas, j'ai dû faire quelque chose. Euh la fonction vocale euh normalement marche et on peut euh aussi même s'entraîner à l'oral et on verra, je n'ai pas oublié ta question sur euh la consommation énergétique. Donc on verra dans quel cas ça vaut le coup ou pas.

32:20 interpréter les entrées visuelles. Bah là, vous l'avez vu avec cet exemple là, il a bien décrit ce qu'il voyait des slides. Il a bien reconnu que j'étais à l'ordinateur. Donc il s'est interpréter des entrées visuelles. Si vous lui donnez une une infographie, une photo, va pouvoir faire des choses, même un PDF. Vous allez voir avec des images euh vous allez voir qu'il peut reconnaître, il sait lire entre guillemets ce qu'il y a sur les images.

32:47 Il peut prédire des résultats, reconnaître des modèles basés sur les données historiques. Bah ça ce sont les exemples des grosses compagnies que je vous ai donné tout à l'heure. Euh c'est ce qu'ils ont fait hein. Ils ont collecté beaucoup de datas. Donc c'est ça les données historiques et ils ont réussi à prédire des résultats et à améliorer tout leur système.

33:07 Il peut reconnaître des événements anormaux, prendre des décisions. Bah oui, comme je vous l'ai dit, ils sont forts pour à cause de ce nombre de datas, ils sont forts pour trouver des tendances. Et donc forcément, s'il y a quelque chose qui échappe à la normalité, à la tendance générale, ils vont le voir aussi. il les les I qu'on va utiliser

33:34 euh et puis extraire des infos de sources pour acquérir des connaissances. Et ça c'est vrai qu'on va le voir aussi. vous allez pouvoir euh utiliser certaines IAS pour euh éviter enfin de toute façon qui lit qui lisait avant les par exemple qui n'a jamais mis euh "J'accepte" euh avant de signer quelque part sans rien lire du tout. On l'a tous fait. Ne me dites pas que vous ne l'avez pas fait. Je ne vous crois pas. Donc si vous avez fait ça, ben maintenant vous avez la possibilité de copiercoller les conditions d'utilisation par exemple, les mettre dans votre IA et discuter avec votre IA pour voir s'il y a pas des trucs un peu douteux. Donc ça sont des exemples d'application.

34:19 Alors comment ça marche ? un tout petit peu parce que ça ça va être crucial pour justement éviter les erreurs. Ça m'a été demandé dans le dans le dans le chat tout à l'heure.

34:36 Euh on avait l'idel l'idée je vais le refaire l prédictive comme sur vos téléphones. Je crois que je l'ai la slide d'après le téléphone. Voilà.

34:52 Et ouais c'est c'est pas le bon titre, c'est pas grave. Donc vous savez cet a quand vous avez comme ça ça prédit. Donc ça c'est de l'IA prédictive. On n'est pas encore dans le lia générative vraiment. Lia générative, ça va un peu plus loin. C'est pas juste un mot que l'IA peut calculer, mais c'est vraiment toute une phrase. Vous rappelez que ce sont des modèles de langage et c'est quand même basé sur les statistiques. Si je remets ici cette cette ce dessin ici, c'est quoi ? C'est toutes les datas de toutes les phrases de qu'on a pu trouver dans le monde. Et ici, on est en anglais, ben quel est le mot qui vient le plus souvent après ? Salut virgule ben ça commence souvent par je ou ça commence souvent par comment comment tu vas ou juste un petit mot pour donc voilà vous voyez que c'est ça a été les propositions qui ont été faites parce qu'elles sont les plus communes ce sont les plus fréquentes. Ça veut pas dire que ce sont les plus justes, ça veut simplement dire que ce sont les plus fréquentes.

35:52 Et ici, c'est pareil pour notre notre exemple où c'est plus qu'un mot qu'on va partager, ça va quand même n'être que des statistiques. C'est que des statistiques. Donc s'il y a une chose qu'il faut retenir, c'est que c'est jamais vrai. C'est juste probable. Beaucoup probable, un peu probable, majoritairement probable, ce que vous voulez, mais ça reste de l'ordre du probable. il n'y aura jamais une vérité absolue. Et on verra demain comment tout un tas de de personnes vraiment très euh même très sérieuses se sont fait piéger par ça parce qu'elles ont pas reçu cette éducation de base euh et qu'elles n'ont pas réussi à à se prévenir de des erreurs de l'IA, donc des erreurs statistiques. Donc demain, ça va être festival des des horreurs, je vous préviens tout de suite.

36:45 Donc c'est vraiment important et ce sera donc répété demain que vous compreniez que c'est jamais vrai. Ça veut dire quoi ? Ben si on on y pense, faut vraiment imaginer que vous avez un super stagiaire qui a énormément de connaissances, mais c'est pas des connaissances encyclopédiques au sens que il cherche un mot et la définition est certaine. C'est probabiliste. Donc OK, il est super rapide, il est infatigable. Mais il va pouvoir vous inventer, enfin c'est sa nature, il va vous inventer des choses qui sont très probables. Et donc on va avoir besoin, on verra ça à jour 3, de vraiment lui donner des instructions super claires et précises. On verra les détails de ça plus tard.

37:32 Ben c'est très simple. Imaginez que euh on va faire un petit test tiens euh je regarde le chat où il y a des choses qui ont Voilà. Alors dans le chat, vous allez on va faire un petit test. Je vais vous donner une phrase à trou. Vous complétez avec le premier mot qui vous vient à la tête. Je suis en H. Qu'est-ce que vous pouvez imaginer à la place de H ?

38:05 Je suis en vacances, en formation, je suis en vacances, je suis en retard. Je suis en pls, je suis en recherche. OK. OK. Colère, réunion. Alors moi dans la tête, j'avais je suis en route. D'accord. Alors je continue.

38:26 Je suis en route mais il y a des h des bouchons, des bouchons obstacles. OK. Bouteillage. OK. Alors dans ma tête, il y a quelqu'un qui l'a trouvé. J'ai pas eu le temps de passer trop vite, de voir qui c'était, mais c'était des travaux dans ma tête. Donc je suis en route mais il y a des travaux donc je vais arriver en h

38:54 retard retard retard retard retard retard retard exactement donc voilà vous êtes des bons plus je vous ai donné de contexte moins vous avez fait d'erreur vous avez vu qu'une fois que c'était plus longit où vous étiez dans la voiture on savait qu'il y avait des travaux sur la route ben voilà c'était clair que vous alliez être en retard Mais au début, bah j'ai pas eu de bonne réponse. C'est parti dans tous les sens. Et donc c'est ce qu'il va falloir faire avec Lia et c'est ce qu'on verra en détail donc le le jour 3 comme je vous l'ai dit.

39:27 Et c'est pourquoi quand on va faire quand vous allez devoir donner des instructions claires et précise et bien pour lui donner de bonnes instructions, il va falloir que vous soyez expert en quelque sorte de ce que vous voulez investiguer ou de ce que vous voulez lui faire.

39:49 Donc c'est je vais débunker une croyance qui laisse à penser que tout le monde va perdre son job et tata Jacqueline et cetera et cetera. Non, ça ça les entreprises qui vont faire des choses comme ça et je vous montrerai des scénarios catastrophes aussi demain, vont se planter parce qu'on a besoin de votre expertise. En tous les cas, à l'heure actuelle, en 2026, probablement 2027 aussi, il y a vraiment besoin pour prompter, pour donner des prompter, ça veut dire donner des consignes, donner des instructions à c'est vraiment besoin, il y a vraiment besoin, pardon, que vous soyez expert vous-même et tout va être amplifié. Si vous êtes un expert, vous allez avoir l'esprit critique pour juger les réponses. Vous allez avoir la bonne manière de poser les questions et donc ça va si vous êtes excellent déjà aujourd'hui quand vous allez utiliser les l l'IA, vous serez excellent aussi et vous aurez des d'excellents résultats en sachant comment l'utiliser. Bien sûr, si vous n'êtes pas expert, ben danger potentiel. Si vous êtes totalement ignard sur quelque chose, OK, vous allez peut-être pouvoir apprendre, démarrer une démarche d'apprentissage où il y a va pouvoir vous vous aider ou second mais attention, il y aura quand même quelques petites erreurs. Je vous montre ça plus tard.

41:09 Alors donc pourquoi l'IA se trompe ? C'est ce que je viens de vous dire hein. C'est c'est vraiment statistique statistique statistique. C'est ce qu'on a vu. Et voilà, elle peut avec assurance vous donner tout un tas de faits tout à fait inexistants.

41:28 Et alors, je vais on va finir avec un un petit euh un petit jeu là. Voilà, vous avez cinq pouvoirs de Lia, cinq super pouvoirs entre autres, hein, il y en a beaucoup plus mais euh qui sont assez faciles à mettre en œuvre. et je vais vous emmener. Alors, il va falloir que je me désolidarise du un petit un petit petite technique. Voilà, je vais arrêter le euh la présentation, je vais changer.

42:08 Alors, on va aller voir un outil euh on va travailler avec chat GPT. Non, on va pardon prendre celui-là. Euh voilà. OK.

42:36 Et dites-moi dans le chat si vous avez déjà entendu parler d'un outil qui s'appelle Notebook LM. Oui. Non. Oui. Oui. Non. Non. Non. Oui. Non. Oui. Oui. Oui. Oui. Il est top. Oui. Oui. Oui. Oui. Oui. Non. Non. OK.

42:56 Alors, on va aller faire un petit tour du côté de notre book LM parce que il va nous permettre de bien montrer ces cinq pouvoirs. Alors, faut je vais changer le présenter un autre contenu.

43:11 Donc ici, voilà. Donc notebook LM, ça se présente comme ça. Donc là, c'est le mien. Il y a déjà j'ai déjà plein de petites cases colorées. Si vous y allez pour la première fois, vous n'aurez pas de petites case colorées. Vous aurez juste créer un notebook.

43:32 Donc il faut alors c'est pas payant, c'est gratuit. Euh dit gratuit dit pas de données personnelles, pas de données sensibles à l'intérieur, ne faites pas ça. Mais euh donc on verra aussi tous ces détails là plus tard, mais avec des choses banales comme par exemple faire une recherche de choses qu'on trouve sur internet, ça peut tout à fait convenir.

43:57 Alors, je vais vous donner un exemple. Euh voilà, par exemple, j'ai appris un outil qui s'appelle Mid Journey qui est un outil qui a une très très grosse euh marche de Non, je vais pas vous présenter celui-là. Ahah, il y a que les imbéciles qui changent pas d'avis. Euh euh euh on va je vais vous présenter celui-ci. Je crois qu'il est en français. Français et anglais. Voilà.

44:26 Alors, je vous montre comment ça marche. Je vous montre d'abord comment ça marche quand c'est vierge. Quand c'est vierge, vous voulez donc créer un notebook, un nouveau notebook. En fait, vous allez pouvoir mettre sur cette colonne de gauche là que vous voyez derrière la fenêtre sur la colonne de gauche où il y a marqué ajouter des sources. Bah, c'est ça, c'est cette petite encar aussi. On va pouvoir mettre tout un tas de sources qu'on veut. Par exemple, imaginez que j'ai euh des sites euh des comment des lien sur YouTube. Imaginez que je veuille apprendre la poterie par moi-même. Je vais aller repérer des sites de poterie. Je vais aller repérer tout un tas de de liens de de tutos qui me plaisent et je vais donc cliquer ici coller mes liens blab bla bla bla bla. D'accord.

45:24 Donc là, en l'occurrence, je n'ai pas été sur YouTube pour les sites de poterie, donc je fais semblant. Je peux aussi, si j'ai récolté plein de documents qui m'appartiennent, que je veux analyser, qui sont très longs, que j'ai mis sur mon drive, bah je peux aller sur mon drive, sélectionner des trucs ou pardon, ça va vraiment sur mon drive là pour le coup. Euh voilà, je reviens sur mon petit truc. Euh je peux si j'ai copié collé un texte quelque part, je peux tout simplement le coller ici. Bla bla bla. D'accord. Je peux aussi importer des fichiers complets. Ça peut être des fichiers PDF, ça peut être des fichiers Word, ça peut être des fichiers euh je pense qu'il fait Excel aussi. Ben regardez tout ce qu'il y a. PDF, texte, MD, c'est du Markdown, Docs, CSV, c'est des comme c'est pour les datas. Euh plein d'images, tous les formats images, tous les formats euh des formats audio, MP4, MP3 et cetera et cetera et cetera, wave et cetera. Vous voyez tout le nombre de type de fichiers que vous pouvez amener.

46:30 Et donc une fois que vous avez fait ça, toutes ce que vous avez amené va apparaître sur cette colonne de gauche ici. Là au milieu, vous allez avoir un petit résumé et c'est la fenêtre de discussion et vous allez pouvoir discuter avec votre ensemble de base de données qui sont donc vos sources sur la gauche. Et puis là, vous allez avoir sur la droite un studio et je vais vous montrer ce qu'on peut faire avec sur quelque chose que j'ai déjà. Donc, on va aller sur celui-ci. Ici, c'est euh j'ai repris plein plein plein plein de documents que j'avais sur LinkedIn et Lia. Donc, vous voyez, il y a des fichiers Word, il y a des PDF, il y a des formats vidéos, il y a des audios, euh il y a Qu'est-ce qu'il y a d'autre ? Euh bon voilà, il y a il y a plein plein plein de différents documents et il est parti en anglais parce que je l'ai pas je l'ai pas activé depuis longtemps mais vous voyez que euh je peux obtenir plein de choses. Alors ce sera à vous d'aller d'aller d'aller voir et d'aller essayer ce qu'il peut faire mais je vais vous montrer quelque chose.

47:43 Par exemple ici, est-ce que ça je peux vous montrer ça ? Ça va être en français, en anglais. Ça va être en anglais, désolé. Mais il m'a il m'a fait littéralement une vidéo qui parle qui fait un résumé de toutes mes sources. Donc en il a tout condensé, tout compilé.

48:16 Je passe un peu blabla. Je vous passe ça. C'est vous allez pouvoir vous faire une D. Ils peuvent Oh mince, c'est parce que je voulais faire euh bon, il va générer une infographie. Euh qu'est-ce qu'on peut faire aussi ? On peut faire euh l'infographie n'a pas marché.

48:46 Attendez. Hop. Euh qu'est-ce que je peux vous montrer aussi ?

48:56 Ah oui, on peut faire des audios et qui sont interactifs.

49:03 Je crois que ça va être en anglais encore. Désolé.

49:12 un podcast entre deux personnes et je peux même en en faire quelque chose d'interactif. Je vous montre, c'est toujours le même podcast qui est toujours un podcast d'à peu près, je crois, 10 minutes sur l'ensemble de mes sources. Welcome to the deep dive. Today we are uh cracking the code on LinkedIn. For way too long, I think this platform has been treated like this. This glorified digital filing cabinet. Oh, wait. Someone wants to join. Hey, go for it. Hi. Um, can you give me the summary of all of this in three points really quickly?

50:02 Absolutely. We can totally do that. That is a fantastic request actually. It's all about focus, right? Bla bla bla bla bla. Vous avez compris l'idée ?

50:17 Donc qu'est-ce qu'on peut faire ? Je vais aller à l'essentiel avec ça. On peut faire des présentations. C'est pas avec ça que je fais mes slides, mais voilà, c'est sachez que c'est possible. ça peut vous donner des idées. Les étudiants mettent souvent tous leurs cours en sources et font des quiz.

50:34 Euh, on peut aussi, non, ça marche toujours pas. Bon, euh, on peut aussi faire si j'avais des des Ah ouais, voilà des euh mind map Maps. Donc voilà, avec autant de détails et cetera. Ce qui veut pas dire encore une fois que c'est tout à fait euh juste mais ça permet quand même de classer ses datas de de voir. Il faut toujours garder son esprit critique mais ça marche pas mal. Donc ça c'était le mindap carte mentale. Euh résumé vidéo, on l'a vue. Résumé audio, ça existe. Il y a aussi ce que je vous ai montré à l'instant, le podcast dans lequel on peut s'incruster. On peut faire des rapports. Euh on peut faire des les fiches, c'est quoi ? Ah, c'est des fiches d'apprentissage. Je crois que j'en ai quelque part. Euh ça doit être ici. Ça, c'est les fiches d'apprentissage.

51:32 Non, c'est le rapport. H je pouris vous montrer le quiz aussi que c'est marrant. Voilà quiz. Donc le quiz questions et réponses. Je vais répondre ça. Oh bonne réponse du premier coup sans lire. Ah mon dieu mais je suis trop doué. Non c'est une blague.

51:54 Ah voilà c'est pas correct. Et donc ça les étudiants l'utilisent énormément. euh table de données à générer et cetera. Voilà. Donc vous avez compris l'idée de ce de ce Notebook LM et votre mission pour euh pour euh là pour les dernières minutes, ça va être donc d'aller sur euh sur notre Book LM et euh d' de faire une petite collecte sur euh je sais pas moi un sujet qui vous plaît. Par exemple, vous pouvez être bah encore la poterie, ça peut être vraiment ce que vous voulez. Je vous laisse trouver un sujet, essayez de trouver quelques quelques documents ou prenez quelque chose que vous aimez et cetera et puis on on verra ça un petit peu plus tard après dans la semaine ce que vous êtes arrivé à faire avec.

52:50 Donc si ça va pour vous, c'est un peu votre mission, c'est d'aller euh d'aller euh pardon d'aller euh d'aller essayer cet outil. Euh si vous êtes vous avez vraiment peur que ça consomme trop et cetera. Euh bon déjà on va voir demain que ça a beaucoup changé. Ça consomme Allez spoiler. Non je peux pas spoiler. Ça consomme certainement moins que vous ne le croyez. Je dis pas que ça consomme pas mais beaucoup moins que ce que vous ne le croyez. Et on verra plus tard. Les images et les vidéos consomment plus effectivement. Donc si vous voulez faire quelque chose de plus euh réduit au niveau de l'impact sur la planète, générer du texte. Et là vous verrez que d'ici demain, vous serez rassuré.

53:49 Euh alors, je retourne ici. Hop. Voilà.

53:56 Donc on on en était ici. Et vous voyez, il y avait cinq super pouvoirs de Lia. Donc je vous invite à aller sur notre Book LM et puis d'aller euh essayer un peu de de tester ça. Donc vous allez donc résumer un document où ça peut être ici plusieurs documents sur notre BL LM et essayer de de voir si le résumé vous paraît cohérent. Euh bon, les emails, ça va pas forcément être utile sur notre bookm, mais vous pouvez par exemple imaginer récupérer plein de documents divers sur euh sur internet. Alors, attention à la à la propriété, vous pouvez pas vous approprier des choses qui qui vous appartiennent pas, mais vous pouvez euh remanier des connaissances qui sont à vous pour créer des posts, créer des contenus et cetera. Ça peut vous aider. Alors, notre book est pas le meilleur outil pour faire toutes ces choses-là de manière fine, mais c'est bien de voir tout ce qui est possible en une fois quoi, en un seul outil.

54:58 Euh, analyser des données, des feedback. Euh là, vous allez voir que si vous réalisez certaines infographies ou euh euh des présentations basées sur tout un ensemble de données analysé par euh par euh Notebook LM, vous ça peut vous déjà vous donner des idées. Mais on verra attention demain qu'il faut euh qu'il faut bien faire attention.

55:21 Alors euh ça fait un petit bout de temps que j'ai pas regardé le chat, c'est payant, c'est gratuit. Donc peut-il après utiliser nos infos ? Oui. Pour quand c'est gratuit effectivement, ils utilisent la plupart du temps, pas tous. Je vous montrerai aussi le 3è jour comment faire pour que euh bloquer certains accès. Euh mais effectivement, ils peuvent euh utiliser les infos. Donc ne mettez rien.

55:53 Alors, dans quel contexte est-ce qu'on l'utilise ? Anan. Mais alors vraiment aussi loin que ton imagination te pousse, tu fais le test et tu regardes si ça te donne un résultat satisfaisant. Pour l'instant, vous avez pas forcément tout dans les mains pour avoir des résultats très satisfaisants, mais c'est juste une familiarité avec clout pour aujourd'hui. Euh, il peut générer un podcast interactif. Oui, oui. Et oui, on peut. Bah oui. Ah bah, c'est voilà. Laurent, oui, tu as raison, je l'ai même démontré. Laurent, j'ai un collègue qui a fait manger le code de déontologie du coaching par ICF en lui posant des questions sur des cas déontologiques un peu spécifique. Ah ben ce serait bien de savoir si ça a été utile, si ça a bien aidé.

56:38 Si j'étais étudiante, est-ce que je ferais au confiance aux fiches ? Non. Oui. Non. Oui. Euh la vérité, si j'étais étudiante, absolument que je me poserai pas de questions. À l'époque, je si j'avais eu ça, je l'aurais utiliser, c'est sûr. Est-ce que c'est à 100 % ? Non. C'est pour ça que si on veut euh c'est vraiment comme dans une entreprise, c'est vraiment une évaluation du risque quoi. Si vous avez euh 6 tomes de cours à apprendre que ça rentre pas, que que vous avez toutes les mal le mal à vous mettre au boulot, mais qu' en générant des quizes, ben à 90 % pardon 90 % pour les Belges, euh c'est correct. Euh bah je crois que je le fais en tant qu'étudiante personnellement, mais effectivement euh on verra aussi un des moyens de s'assurer qu'on apprend pas n'importe quoi, qu'on génère pas n'importe quoi. On va le voir demain particulièrement avec les dangers de l'IA. On va voir un peu comment les contrer. Donc ça rendez-vous demain pour la suite.

57:39 Peut-on enregistrer une conférence en direct et qu'il retranscrive en créant un rapport ? Oui. Euh oui, oui, oui et non. Euh là, on verra aussi avec tout ce qui est RGPD, ICT et cetera. Euh il y a quand même des petites euh des petites euh adaptations à voir. D'ailleurs euh vous êtes tous ici en ligne. Comme je voudrais partager le le web we le replay du webinaire pour les VIP, euh je voudrais m'assurer que vous êtes tous OK. S'il y a peut-être vos noms qui traînent. Sinon, je peux euh dites-moi non, je ne veux pas dans le chat.

58:24 plutôt euh selon le RGPD. Dites-moi oui, ça va dans le chat si c'est bon pour vous. Euh comme ça je peux ensuite j'ai pas besoin de griser tout. Si vous me répondez rien, je serai obligé de de vous effacer d'effacer toute votre trace. Euh je continue avec les petites questions.

58:44 Euh Catherine, oui pour les notes à la main. Absolument. Oui. OK. Oui. OK OK OK et OK et OK merci vous êtes super ça je j'ai pas besoin de de cacher tout. Donc voilà donc essayer un peu notre boulm c'est l'outil du jour euh on le réutilisera plus tard. Euh est-ce que ça peut nous faire une stra marketing ? Euh bah ça dépend. Si tu lui demandes est-ce que tu peux me faire une marketing ? Je te dirais non. Euh OK Laurence, à bientôt, à demain. Euh et si Laurence qui nous quitte aujourd'hui, d'ailleurs il est midi, je vais vous laisser aussi. Euh on verra ça pour l'Astra Marketing. On verra ça le 3e jour et le 4e jour, 5e jour, pardon. Voilà.

59:39 Euh donc ma petite présentation qui est là, on y retourne.

59:45 Donc on a vu les cinq pouvoirs de Lia. Vous allez jouer un peu avec. Vous rappelez bien qu'il y a pas de vérité absolue. Faut tout vérifier. Il y a pas c'est pas une créativité pure. C'est un remix constant probabilistique. Donc faites attention. Il y a pas de jugement moral aussi, on en parlera demain. Il y a s'il y a des données sensibles, il y a des dangers, on en parlera demain. Et il y a des biais dans les réponses, on en parlera demain. Donc voilà, ça on a fait et euh et voilà ce qui nous attend demain.

1:00:14 Alors, si vous aviez pas la formule VIP et que vous pensez que vous aimeriez avoir accès au replay, au transcript, il y aura les points clés, il y aura des ressources comme par exemple les liens comme vers Notebook LM, ce sera plus tard, on parlera, il y aura des des promptes et cetera. Euh bah, c'est toujours possible he de vous inscrire. Donc, il y a le le QR code ici ou sinon vous recopiez ou peut-être que je peux mettre ça dans le dans le chat. Oh pardon, j'ai fait Ah, je suis où ? Voilà. Escape. Voilà, je vais mettre ça dans le chat si jamais vous êtes intéressé. Euh voilà.

1:01:01 Et puis sur ce, bah je vous dis euh je vous souhaite une très très bonne très très bonne fin de journée à tous. Je suis ravie. Merci beaucoup. Merci.

1:01:12 Je suis ravie de de vous voir demain. Ce sera plus interactif demain. Je vous poserai plein de petites questions piège et ce sera vous de vous creuser la tête.

1:01:22 Voilà. Merci. Bon après-midi. Merci beaucoup. Au revoir tout le monde.